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KI-Tools für Einfache Sprache: (2) capito digital und Wortliga im Vergleich

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Vorwort zur Reihe „KI-Tools für Einfache Sprache“

Was kann künstliche Intelligenz (KI) für die Einfache Sprache leisten? Wir haben bereits das Programm ChatGPT (siehe Blogs [1] [2] [3]) untersucht. Nun verfolgen wir, wie KI praktisch eingesetzt wird, um Texte leicht verständlich zu machen. Dazu testen wir neue KI-Tools, die öffentlich zugänglich sind. Besonders analysieren wir die sprachliche Qualität dieser Tools. Hierfür dienen uns die Merkmale der Einfache Sprache (vgl. ABC der Einfachen Sprache) und die Leistungen von ChatGPT als Messlatte. Wir wollen mit diesen Tests zur Diskussion anregen: Was sind die Stärken und die Schwächen dieser Tools? Für welche Zielgruppen und Zwecke sind sie geeignet? Wie kann man die Qualität der erzeugten Texte verbessern?
Unsere Reihe begann mit dem KI-Tool vom Fußballclub St. Pauli. In unserem neuen Beitrag vergleichen wir zwei Modelle der Textanalyse, die KI zum Vereinfachen der Sprache einsetzen: capito digital und Wortliga.

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KI-Tools für Einfache Sprache: (1) Klartext St. Pauli im Test

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Vorwort zur Reihe „KI-Tools für Einfache Sprache“

Was kann künstliche Intelligenz (KI) für die Einfache Sprache leisten? Wir haben bereits das Programm ChatGPT (siehe Blogs [1] [2] [3]) untersucht. Nun verfolgen wir, wie KI praktisch eingesetzt wird, um Texte leicht verständlich zu machen. Dazu testen wir neue KI-Tools, die öffentlich zugänglich sind. Besonders analysieren wir die sprachliche Qualität dieser Tools. Hierfür dienen uns die Merkmale der Einfache Sprache (vgl. ABC der Einfachen Sprache) und die Leistungen von ChatGPT als Messlatte. Wir wollen mit diesen Tests zur Diskussion anregen: Was sind die Stärken und die Schwächen dieser Tools? Für welche Zielgruppen und Zwecke sind sie geeignet? Wie kann man die Qualität der erzeugten Texte verbessern?
Unsere Reihe beginnt mit einem Vorreiter unter den KI-Tools für Einfache Sprache: dem KI-Tool vom Fußballclub St. Pauli.

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Einfach schreiben mit künstlicher Intelligenz (TEIL 3)

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Kann ChatGPT die Profis für Einfache Sprache ersetzen?

Erste Schlussfolgerungen aus der Analyse von Testergebnissen

In unserem ersten Beitrag haben wir gezeigt, dass das kostenlose Programm ChatGPT von OpenAI komplexe Texte verständlich machen kann. Seit dem zweiten Beitrag wissen wir, wie man mit ChatGPT sofort einfache Texte erzeugt. Diese Texte reichen in ihrer Qualität an Einfache Sprache heran. Damit eröffnet das Programm basierend auf GPT-3.5 bereits ein breites Anwendungsfeld. Inzwischen ist die höhere Version GPT-4 erschienen. Sie ist über das kostenpflichtige ChatGPT Plus zugänglich. Kann man mit dieser Version noch verständlichere Texte schreiben? Und wohin führen diese Fortschritte der künstlichen Intelligenz (KI)? Kann ChatGPT (Plus) zukünftig die Profis für Einfache Sprache ersetzen?

In diesem dritten Beitrag wollen wir zunächst testen, ob GPT-4 verständlichere Texte als GPT-3.5 erzeugt. Danach analysieren wir die Qualität von Texten mit GPT-4 und beleuchten besondere Leistungen beider Versionen. Abschließend stellen wir den Anspruch von Profis der Einfachen Sprache und die Interessen von Nutzern gegenüber und blicken in die Zukunft von GPT-4.

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Einfach schreiben mit künstlicher Intelligenz (TEIL 2)

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Wie kann man mit ChatGPT sofort einfache Texte erzeugen?

Eine vergleichende Analyse von Testergebnissen

Aus unserem ersten Beitrag zu Künstlicher Intelligenz (KI) wissen wir, dass das Programm ChatGPT von OpenAI komplexe Texte verständlich machen kann. ChatGPT kann vor allem Inhalte klar strukturieren und treffend formulieren. Allerdings erfüllt es damit noch nicht alle Ansprüche an Einfache Sprache. Diesen Weg muss man erst erkunden. Wir brauchten mehrere Schritte, um eine komplizierte Meldung in einen zumindest verständlichen Fachtext umzuwandeln.

Wie aber kann ChatGPT in einem Schritt einen Text in Einfacher Sprache erzeugen? Der Schlüssel hierfür sind die Eingabeaufforderungen (englisch: prompts), die wir an ChatGPT richten. Experten wie Ethan Mollick nennen diesen Umgang mit KI prompt crafting, etwa: Aufforderungen ersinnen und austüfteln. Welche Aufforderungen zum gewünschten Ergebnis führen, finden wir also nur durch Experimentieren heraus.

Im folgenden Beitrag testen wir, mit welchen Aufforderungen Texte verständlicher werden. Die Ergebnisse werten wir in einer vergleichenden Analyse aus. Unser Ziel ist es zu ermitteln, wie ChatGPT auf effektivstem Weg Texte in Einfacher Sprache erzeugen kann.

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