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Aufruf zum Testen
Wie erfahre ich schnell, was in einem anspruchsvollen Artikel steht? Dabei kann ein neues KI-Tool helfen: Fachwissen kurz & klar (FachInfo). Dieses Tool fasst Artikel leicht verständlich auf Deutsch zusammen. Früher waren dafür speziell ausgebildete Fachinformatoren zuständig. Heute kann KI kompaktes Wissen aus allen Sprachen und Fachgebieten zugänglich machen.
Das Tool FachInfo wurde von multisprech.org auf ChatGPT entwickelt. Es funktioniert denkbar einfach: Man gibt den Artikel oder Link in das Textfeld ein und drückt auf Start. Die erzeugte FachInfo sollte sorgfältig geprüft werden. Wir rufen alle Interessierten zum Testen auf!
In unserem Beitrag erklären wir:
– wofür die FachInfo nützlich ist,
– wie das KI-Tool FachInfo funktioniert und
– was die erzeugte FachInfo kennzeichnet.
1. Wofür ist die FachInfo nützlich?
Texte aus der Forschung und Fachwelt sind meist anspruchsvoll geschrieben. Sie haben nicht nur besondere Begriffe und Formulierungen, sondern oft auch komplizierte Sätze. In dieser Sprache kann zusammenhängendes Wissen auf hohem Niveau vermittelt werden. Das ist für Fachleute des betreffenden Gebietes sinnvoll, aber schon mühsamer für Spezialisten auf anderen Gebieten oder für Fach- und Führungskräfte in der Praxis. Und für Interessierte mit weniger Vorbildung und geringerer Lesekompetenz sind diese Texte kaum verständlich. Nicht minder schwierig ist es, zumindest den Inhalt zu überblicken. Denn Fach- oder Forschungsartikel haben gewöhnlich Abstracts, die das Wissen noch kompakter als im Ausgangstext zusammenfassen.
Wie lässt sich also das Fachwissen für einen breiten Nutzerkreis erschließen? Als eine Lösung bieten wir das KI-Tool FachInfo an, das den Hauptinhalt eines Fach- oder Forschungsartikels leicht verständlich auf Deutsch zusammenfasst. Dabei kann der Artikel in einer beliebigen Sprache vorliegen.
Die FachInfo ist als Assistenz für viele Nutzer einsetzbar:
- für Sprachprofis, die Ideen für Kurzfassungen in Einfacher Sprache suchen;
- für Führungskräfte in Unternehmen oder Verantwortliche in Organisationen, die sich fachlich informieren wollen;
- für Fachleute, die das Wissen auf angrenzenden Gebieten verfolgen;
- für Lehrkräfte, die zusätzliches Fachwissen erschließen wollen;
- für Studenten, die sich ein Wissensgebiet erarbeiten oder Quellen für eine Arbeit suchen;
- für Herausgeber, die eine Textvorschau zu langen Artikeln anbieten wollen.
2. Wie funktioniert das KI-Tool FachInfo?
Das KI-Tool fasst den eingegebenen Artikel klar und verständlich zusammen. Die erzeugte Information ist kurz und übersichtlich. Sie eignet sich für alle Leser, die mühelos und schnell erfahren wollen, worum es in dem Artikel geht.
Das KI-Tool läuft auf ChatGPT und ist leicht bedienbar. So sieht die Startseite des KI-Tools aus:

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Auf der Startseite steht bereits, wie man die FachInfo erstellt. Das geschieht in folgenden Schritten:
- Den Artikel auswählen: als Text, Link oder Datei.
- Das Tool „Fachwissen kurz klar“ (FachInfo) mit dem Link fachinfo.org aufrufen.
- Das Tool erscheint auf der Plattform von ChatGPT.
- Für den Zugang zu ChatGPT anmelden oder zuvor mit einer E-Mail-Adresse registrieren.
- Den Text oder die Link-Adresse des Artikels in das Nachrichtenfeld eingeben oder die Datei des Artikels hochladen.
- Die Aufforderung „Stelle irgendeine Frage“ ignorieren.
- Auf den Start-Pfeil drücken.
- Das Tool nutzt jetzt einen internen Prompt und erstellt die FachInfo zum Artikel.
- Das Tool gibt die erstellte FachInfo als druckfertigen Text aus.
- Den erzeugten KI-Text auf korrekte Angaben zu Titel und Autoren, auf Inhalt und Sprache prüfen!
3. Was kennzeichnet die erzeugte FachInfo?
Sehen wir uns als Beispiel die FachInfo zu einem englischsprachigen Forschungsartikel an:
| Modelle für die verständliche Fachkommunikation (Models for Comprehensible Technical Communication) Benedikt Lutz (2017), trans-kom – Zeitschrift für Translationswissenschaft und Fachkommunikation, Band 10, Nr. 3, S. 284–314. https://www.trans-kom.eu FachInfo zum Artikel Fragen Welche Verständlichkeitsmodelle für Fachtexte gibt es? Wie lässt sich Fachkommunikation klar und verständlich gestalten? Analyse Lutz vergleicht zentrale Verständlichkeitsmodelle – u.a. das Hamburger Modell, Göpferichs Karlsruher Modell und sein eigenes „Kremser Modell“. Er diskutiert Stärken, Schwächen und Einsatzmöglichkeiten, gestützt auf Forschung aus Linguistik, Kognitionswissenschaft und Usability Engineering. Erkenntnisse Einfache Modelle wie das Hamburger Verständlichkeitsmodell helfen Laien, Texte zu bewerten. Wissenschaftlich fundiertere Ansätze wie Göpferichs Modell analysieren Verständlichkeit differenzierter, sind aber komplexer. Lutz’ „Kremser Modell“ kombiniert Theorie und Praxis: Es beschreibt sieben Dimensionen der Verständlichkeit (z. B. Komplexität, Gliederung, Motivation) und berücksichtigt Rahmenbedingungen wie Medium, Zielgruppe oder Vorwissen. Ziel ist mehr Language Awareness – also mehr Bewusstsein für sprachliche Wirkung. Wirkung Das Modell unterstützt gezielt die Planung, Analyse und Optimierung von Fachtexten. Es eignet sich besonders für Weiterbildung und Berufspraxis, da es auf einfache Anwendung und vielfältige Einsatzmöglichkeiten ausgelegt ist. FachInfo erstellt mit GPT von multisprech.org |
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Dieses Beispiel verdeutlicht, welche Merkmale die FachInfo hat bzw. haben sollte. Dazu gehören folgende Merkmale:
- Die Angaben zu Titel, Autoren, Jahr und Quelle werden korrekt übernommen.
- Bei fremdsprachigen Artikeln wird der Titel außerdem übersetzt.
- Der Text der FachInfo ist kurz: etwa 300 Wörter, unabhängig von der Länge des Artikels.
- Die Sprache ist für ein breites Leserpublikum verständlich.
- Der Text ist übersichtlich strukturiert. Er folgt der typischen Gliederung von Fach- und Forschungsartikeln: Fragen, Analyse, Erkenntnisse und Wirkung.
- Die FachInfo fasst den Inhalt des Artikels korrekt und ohne Wertung zusammen.
- Die hauptsächlichen Aspekte des Artikels werden hervorgehoben.
- Wichtige Fachausdrücke werden übernommen und wenn nötig erklärt.
- Die FachInfo soll Interesse für den Artikel wecken und zum Lesen anregen.
Diese Merkmale sollten als Richtschnur dienen. Nicht alle erzeugten FachInfos entsprechen diesem Muster. Ist ein Text unbefriedigend, kann man die FachInfo neu erzeugen. Bei jeder Wiederholung erhält man ein anderes Ergebnis.
Wichtig ist, die Angaben zum Artikel (Autor, Datum, Quelle) und den Inhalt der FachInfo sorgfältig zu prüfen. Bei ChatGPT können sich leicht Fehler (vor allem bei den Titelangaben) und Verwechslungen mit anderen Quellen einschleichen. Selbstverständlich sollte auch der Datenschutz für den ausgewählten Artikel beachtet werden.
Noch ist das KI-Tool in der Testphase. Treten wiederholt Mängel auf, können wir den internen Prompt anpassen. Wir möchten daher alle Interessierten ermuntern, die FachInfo zu testen. Für Anfragen, Hinweise und Testergebnisse wären wir dankbar: bitte an test@fachinfo.org senden!
Sabine Manning
Sabine Manning
Letzte Änderung: 24.5.2025
PS: Für die Ideen und Hinweise zum KI-Tool „Fachwissen kurz & klar“ danke ich Stephan Manning.
Bild erzeugt von ChatGPT/DALL-E: Paragraf in Vintage Style
URL: Unsere Kurzadresse fachinfo.org ist mit der Original-URL verlinkt:
https://chatgpt.com/g/g-676a698c011c8191a77e930c3cadc46e-fachwissen-kurz-klar
Info: Das Team von Multisprech hat mehrere GPTs entwickelt:
- Der Klar-Bot überträgt schwierige Texte in Einfache Sprache (siehe Aufruf Klar & Verständlich (K&V)).
- Der Wiki-Bot kann Wissen aus der weltweiten Wikipedia klar und verständlich vermitteln (siehe Aufruf Wiki-Bot).
- Das Tool Bürgernah sorgt für klare und verständliche Kommunikation. Es übersetzt Amtstexte in Einfache Sprache (siehe Aufruf Bürgernah).
Hinweis: Dieser Beitrag unterliegt der Creative Commons Lizenz. Das bedeutet, dass ihn Interessierte für nicht kommerzielle Zwecke weiterverwenden dürfen. Sie müssen dazu die Autorin und den Blog Multisprech (https://multisprech.org/) nennen und den Link angeben.